It-cheferna har gjort verktyg för generativ AI tillgängliga i hela företaget i bara tre år, och en betydande majoritet av deras användare inom verksamheten har redan fått nog.
Enligt en rapport från Adaptavist uppger 65 procent av de 2 500 kunskapsarbetare som tillfrågades att de ”regelbundet känner nostalgi över hur arbetet fungerade innan AI blev allmänt utbrett”.
Denna ”före-AI-nostalgi” verkar delvis bero på att affärsanvändarna känner sig överväldigade av ansvaret att lära sig använda AI utöver sina dagliga arbetsuppgifter. Dessutom uppger 46 procent av de anställda att deras farhågor kring AI inte har tagits på allvar av ledningen.
– Öppenhet är avgörande för att verkligen driva på engagemanget för AI; organisationer måste etablera tydliga riktlinjer och upprätthålla en öppen dialog kring AI-användning och medarbetarnas valmöjligheter, där de anställda känner att de blir lyssnade på, säger Jobin Kuruvilla, fält-cto på Adaptavist.
Generationsklyftor
Trots antagandet att yngre medarbetare är mer intuitivt vana vid AI-verktyg är det mer sannolikt att medarbetare i generation Z (42 procent) föredrar världen före AI jämfört med sina äldre kollegor i generation X (26 procent). Detta kan stödja den växande oron för att AI snabbt drabbar nyanställda hårdast, samtidigt som det skapar nya karriärmöjligheter för mer kvalificerade medarbetare som har varit i branschen längre.
På frågan om rädslan för att jobben ska bli överflödiga på grund av AI svarade 54 procent av alla tillfrågade medarbetare att de är ”oroliga för att AI kan minska behovet av deras roll inom de närmaste fem åren”. Uppdelat efter organisationsnivå uttryckte junioranställda (23 procent) och ledande befattningshavare (29 procent) störst oro för att förlora jobbet på grund av AI, jämfört med 13 procent för medarbetare på mellannivå och 12 procent för seniora medarbetare.
Dessutom överväger 47 procent av cheferna på C-nivå och 36procent% av direktörerna att byta bransch, byta karriär eller lämna arbetslivet helt på grund av oro för att AI ska eliminera deras tjänster. Ändå är många arbetstagare redo att möta de nya utmaningarna på en AI-driven arbetsplats: 74 procent uppger att de aktivt lär sig nya färdigheter för att förbli relevanta, och 85 procent av cheferna på C-nivå säger samma sak.
AI-trötthet
Var tredje medarbetare (36 procent) upplever redan ”AI-trötthet”, vilket leder till att AI-verktyg används mindre ofta och till ett aktivt motstånd mot att använda AI för dagliga arbetsuppgifter. Mer än en tredjedel av medarbetarna (36 procent) verkar också vara förvirrade över förväntningarna på AI-användningen i sin roll.
När AI-initiativ införs snabbt utan ordentlig utbildning och öppenhet kan de leda till dolda produktivitetskostnader. Av de tillfrågade uppger 42 procent att de ”lägger mer tid på att kontrollera AI-resultat än de sparar genom att använda dem”, medan 52 procent uppger att de regelbundet lägger tid på att korrigera AI-genererat arbete från kollegor. Dessutom säger 49 procent att AI-resultat av låg kvalitet saktar ner projekt, 55 procent säger att AI-genererat innehåll minskar teamets totala effektivitet och 46 procent säger att det får deras arbete att kännas ”mer repetitivt och mindre meningsfullt”.
Hälften av alla medarbetare upplever också att deras prestationer nu ”direkt eller indirekt jämförs med AI-genererade resultat”. Att skapa klarhet kring hur AI påverkar – eller inte påverkar – en medarbetares karriär är viktigt för att motverka AI-trötthet.
För dem som skyller allt detta på motstånd mot förändring bör man veta följande: 67 procent av de tillfrågade medarbetarna säger att de vill att deras organisation ska öka användningen av AI, och 69 procent säger att de anser att AI används på ett etiskt sätt inom organisationen. Vad de saknar är en färdplan, vägledning och utbildning för att förstå hur man bäst implementerar AI på arbetsplatsen och för att säkerställa att den används effektivt.
– I slutändan kan organisationer, genom att automatisera de rutinmässiga uppgifterna som gör att arbetet känns repetitivt, låta sina specialister åter fokusera på högvärdig kreativitet och därmed omvandla AI från en källa till trötthet till en kraftfull motor för meningsfulla mänskliga prestationer, säger Anand Unadkat, senior lösningsarkitekt på Atlassian.
It-chefer och deras kollegor i ledningen måste lägga större fokus på den förändringshantering som krävs för att hjälpa dem att nå dit.