Nvidia lanserar en betaversion av PAIR (Personal AI Router), ett verktyg som slår ihop beräkningskraften i hemmets datorer till ett gemensamt AI-kluster. Om du har flera enheter hemma med kompatibla grafikkort varför inte låta de arbeta tillsammans, är frågan Nvidias ingenjörer ställde sig.
När en AI-agent delar upp problem i flera deluppgifter hamnar de i vanliga fall i "kö" hos grafikkortet. Om hemanvändaren istället har installerat PAIR på nätverkade enheter skickas istället uppgifter ut till lediga noder på nätverket, vilket leder till att uppgifterna kan bearbetas parallellt.
PAIR använder Ollamas och LM Studios standardportar, vilket innebär att agenter och verktyg som redan pekar mot dessa tjänster fungerar utan några ändringar. Med andra ord har agenten fortfarande kontroll över vad som skall köras, medan PAIR bestämmer var det körs.
I ett demonstrationstest med Qwen 3.6 35B på Ollama tog en femdelad agentuppgift 6 minuter och 18 sekunder på en enskild RTX 5090, jämfört med 3 minuter och 48 sekunder med ett tvånoderskluster med PAIR. I sedvanlig ordning skall man presentationsresultat med en nypa salt, men onekligen ser premissen lovande ut.
För den som är intresserad av lokal AI och har exempelvis flera speldatorer i hemmet kan PAIR vara något att experimentera med. Mjukvaran fungerar på Windows, macOS och Linux och stöder system med GeForce RTX 20-serien eller nyare, samt Nvidia DGX Spark och Apple M4+. Projektet är öppen källkod och finns tillgängligt som beta nu.