Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Ekonomi-, projekt-, CRM-, order- och lagersystem skapar stora mängder information. Men systemen är ofta byggda för olika syften och pratar inte med varandra. Resultatet blir att ekonomiteam exporterar data till kalkylark, bygger egna modeller och lägger timmar och dagar på att sammanställa information istället för att analysera och agera på den i organisationen.
– De hämtar data från flera system, arbetar i mängder av flikar och gör samma beräkningar månad efter månad. Det tar tid och skapar felkällor, säger Maja Damber.
Även traditionella BI-lösningar kan skapa nya problem. De visualiserar data, men kräver ofta specialistkunskap för att bygga modeller och rapporter.
– Många BI-verktyg är kraftfulla men också komplicerade. Ekonomerna blir beroende av konsulter som kan tekniken, men inte alltid verksamheten, säger Maja Damber.
Det blir särskilt tydligt när månadsbokslutet ska göras. För att rapporter och prognoser ska ge en bild av verksamheten måste intäkter och kostnader hamna i rätt period. Det arbetet görs fortfarande ofta manuellt.
Moniios lösning är byggd för att ekonomer själva ska kunna arbeta med data och automatisering, utan att behöva specialistkunskap inom BI. Plattformen lägger sig ovanpå företagets befintliga system, hämtar och strukturerar finansiell data och kan skapa bokningar direkt i ekonomisystemet för att automatisera delar av eller hela bokslutet.
– Man ska inte behöva byta affärssystem eller starta ett stort IT-projekt för att få bättre beslutsstöd. Vi kopplar ihop de system företagen redan använder så att de snabbt får insikter och automation, säger Fredrik Sikén, vd på Moniio.
AI kan göra analysen snabbare, men bara om underlaget är rätt och väl strukturerat. Ett bokföringssystem kan innehålla miljontals poster, vilket gör det svårt för en AI-modell att dra relevanta slutsatser direkt ur rådata.
– Vi strukturerar informationen först. Därefter kan AI:n arbeta ungefär som en controller: analysera rapporter, identifiera avvikelser och peka på sådant som behöver undersökas, säger Fredrik Sikén.
Moniio växte fram ur kombinationen av Maja Dambers erfarenhet från redovisning, controlling och CFO-arbete där hon såg onödig tid försvinna på uppgifter som bör automatiseras, tillsammans med Fredrik Sikéns bakgrund inom teknisk arkitektur och systemdesign av driftkritiska system. Ambitionen är att ge även mindre och medelstora företag och redovisningsbyråer tillgång till verktyg som tidigare främst funnits hos större organisationer.
– Målet är att ekonomiteamet ska kunna lägga mer tid på analys och förbättringsarbete, och mindre tid på att ta fram siffrorna, avslutar Maja Damber.