Efter mer än 30 år inom cybersäkerhetsbranschen insåg Keith Jones nyligen att hans roll hade förändrats – från att vara en enskild medarbetare till chef för ett ganska stort team. Och detta team fick mycket gjort – uppgifter som tidigare tog upp en stor del av hans arbetsdag.
Nej, hans företag hade inte anställt en grupp nya medarbetare som skulle arbeta under honom. Han ökade helt enkelt sin användning av verktyg för artificiell intelligens. Nu, istället för att kämpa sig igenom en massa grundläggande uppgifter, sköts det arbetet åt honom medan han fokuserar på det övergripande arbetet.
– Det känns verkligen som att jag har ett team bakom kulisserna, men det jag har är Claude, säger Jones, som för närvarande arbetar som forskare inom cybersäkerhet.
– Jag har under de senaste månaderna funderat på hur annorlunda jag arbetar nu jämfört med för ett år sedan, när jag satt och skrev alla de grundläggande sakerna innan jag kunde komma till de 10 procent av det intressanta som jag verkligen ville fokusera på. Nu kan jag luta mig tillbaka och säga: ge mig tre olika sätt att lösa det här problemet.
Keith Jones
De flesta som arbetar inom techbranschen har, precis som Jones, varit tvungna att ta reda på hur man bäst arbetar med AI. Tekniken har gjort ett kraftigt intåg, och många företag har gjort användningen obligatorisk samtidigt som de aktivt utvärderar om medarbetarna blir snabbare och effektivare tack vare den. Och samtidigt som den ökar produktiviteten och tar över bördan av repetitiva, manuella uppgifter, skapar den också en ny nivå av stress och en svindlande form av mental utmattning.
Så vad kan techarbetare göra åt den tyngre mentala belastningen som följer med användningen av AI, utöver de växande orosmolnen kring tryggheten för deras egna jobb? AI-användare och branschanalytiker säger att det finns specifika sätt att lindra en del av bördorna och förbereda sig för en föränderlig arbetsmarknad.
Att bekämpa ”slop-faktorn”
När det gäller att arbeta med LLM-verktyg är ett välkänt problem att hantera ”slop” och hallucinationer från AI. ”Slop”, eller skräp, är AI-genererade resultat som är av låg kvalitet, fyllda med modeord och generiska. Det kan också syfta på uppblåst, standardiserad kod. Hallucinationer är felaktiga eller helt påhittade resultat. AI levererar rutinmässigt denna röriga eller felaktiga information med fullständig övertygelse, vilket ger användarna en falsk känsla av trygghet.
Att använda dessa felaktiga data kan leda till allt från mindre programvarufel till allvarliga ansvarsfrågor.
– Tro inte att maskinen är ofelbar”, säger Craig Shue, professor i datavetenskap och avdelningschef vid Worcester Polytechnic Institute (WPI).
– Det är då felen börjar smyga sig in. Det finns mycket felaktig information på internet, och det kan vara just det som LLM hämtar och använder.
WPI
Här är några sätt att hantera problemet:
- Låt AI:n visa hur den arbetar: Be den att ange källor eller förklara sitt resonemang. Exempel på uppmaning: Förklara logiken och visa stegen innan du skriver koden.
- Ge AI:n en tillförlitlig källa: Istället för att låta AI:n söka efter information på internet, ge den exakt det källmaterial (rapporter, transkriptioner, datablad) som resultatet ska baseras på, och be den att endast använda den information som tillhandahålls.
- Validera. Validera. Validera: Låt aldrig AI publicera kod direkt till huvudprojektet utan att först granska och köra den lokalt. På samma sätt ska du aldrig ta AI:s resultat och helt enkelt vidarebefordra det till nästa person i projektet. Varje enskilt AI-resultat måste granskas.
- Låt dig inte luras av självförtroendet: Precis som när du hanterar en människa ska du ifrågasätta resultatet. När du är upptagen eller trött är det lätt att bara nöja sig med de resultat den ger dig. Gör inte det. Analysera och ifrågasätt alltid resultatet.
Hantera AI-driven arbetsbelastningsökning
Låt oss se sanningen i ögonen: det stora löftet med AI är att den ska ta över repetitiva, manuella uppgifter, vilket kommer att spara otroligt mycket tid åt dig. Det som inte talas lika mycket om är att det också kan skapa en ny arbetsbelastning – en som kan vara utmattande på ett helt nytt sätt.
– Sparar AI tid åt människor? Det korta svaret är ja, säger J.P. Gownder, vice vd och chefsanalytiker på Forrester Research.
– Men människor blir också överväldigade av alltför mycket information. Alla vill verka upptagna och de producerar mer, men inte nödvändigtvis bättre. Chefer måste sätta stopp för det, annars sparar det inte egentligen tid.
I en flerårig studie genomförd av Upwork, den största marknadsplatsen för frilansare online, uppgav 77 procent av de anställda att AI hade ökat deras arbetsbelastning. Rapporten konstaterade att en produktivitetsökning medför en ”betydande emotionell och relationell kostnad”, där 88 procent av de arbetstagare som upplevde de största produktivitetsvinsterna också kände sig utbrända. Och IDC:s undersökning ”Future of Work 2026” visade att 24 procent av it-anställda anger ökad arbetsbelastning som sitt största problem med AI.
Här är några sätt att hantera problemet:
- Håll det kort: En del av instruktionen – alltid – bör vara att be AI-verktyget att vara koncist.
- Skapa en kultur som motverkar skräp: Acceptera inte och vidarebefordra inte arbetsskräp. Det är kränkande för en kollega att behöva ta itu med sidor av i stort sett värdelös information.
- Filtrera bort bruset: När alla i ett team börjar använda AI skjuter volymen av Slack-meddelanden, långa pm och datarapporter i höjden. Behandla inte allt med samma vikt. Öva på radikal prioritering.
- Hantera floden av mötesprotokoll: Sluta plöja igenom 40-sidiga mötesprotokoll där åtgärdspunkterna drunknar. Be istället systemet att ta fram en kortfattad sammanfattning som strikt fokuserar på leverabler eller statusuppdateringar.
- Minska AI:ns påverkningsområde: När AI-verktyg ombeds att åtgärda en bugg skriver de ofta om hundratals rader med kod som inte har något med felet att göra, vilket förlänger tiden för kodgranskning avsevärt. Förhindra detta genom att instruera verktyget att begränsa ändringarna till endast den specifika funktionen eller filen i fråga.
Hantera den mentala belastningen av AI
Att använda AI kräver ofta en annan typ av mental bearbetning, vilket förändrar det som tidigare varit det naturliga tempot i din dag och dramatiskt ökar kontextväxlingarna. Istället för att bara bygga och testa kan man behöva hoppa fram och tillbaka mellan granskning, faktakontroll, inmatning av kommandon och ommatning av kommandon. För att hantera belastningen och skydda ditt fokus behövs nya strategier.
I en studie publicerad i mars i år i Harvard Business Review, genomförd av Boston Consulting Group och University of California, Riverside, tillfrågades 1 500 arbetstagare och begreppet ”AI brain fry” myntades. Forskarna fann att det att jonglera med flera AI-verktyg orsakar beslutsutmattning och ökar risken för fel.
Så här hanterar du problemet:
- Arbeta i omgångar: Att kontinuerligt granska AI-resultatet allteftersom det kommer in kan snabbt leda till mental utmattning. Avsätt tidsblock under dagen för att interagera med dina AI-verktyg.
- Skapa analoga öar: Din hjärna behöver tid att varva ner, och det innebär att ta en paus från digital bearbetning, och från skärmtid i allmänhet. Avsätt tid under dagen för att ta ett steg bort från skärmarna, till exempel genom att ta en 15-minuterspromenad eller läsa en bok istället för att titta på en video online.
- Vet när du ska ingripa: Istället för att oändligt finjustera prompter för att få ett perfekt resultat är det ofta snabbare och mindre mentalt ansträngande att manuellt skriva eller omstrukturera de sista 20 procent själv.
- Skapa baspromptar: Att skriva anpassade promptar som innehåller allt från riktlinjer till toninstruktioner för varje nytt projekt tär snabbt på din mentala energi. Skapa istället två eller tre återanvändbara systempromptar, till exempel en för att omskriva äldre kod och en annan för att utarbeta API-dokumentation, och använd dem som mallar.
Bevisa ditt mänskliga värde på en ny arbetsmarknad
Eftersom företag regelbundet använder AI-baserade rekryteringssystem för att sålla CV:n, och AI aktivt förändrar arbetsuppgifter och kompetenskrav, förändras strategin för hur du söker jobb och hanterar intervjuer.
Leo Freitas, analytiker och forskningschef på IDC Research, säger att det är avgörande för jobbsökande att visa potentiella arbetsgivare vad de kan göra som maskiner inte kan.
– Du behöver påvisbara prestationer. Det är bra att visa på starkt mänskliga färdigheter.
IDC
Så här hanterar du problemet:
I ditt CV:
- Använd samma språk som i annonsen: Använd exakt samma formuleringar som i jobbeskrivningen. Traditionella rekryteringssystem förlitar sig i hög grad på strukturerad information och matchning av nyckelord, säger Teresa Hill, grundare och chef för Anchor GTM, ett konsultföretag inom tillväxtmarknadsföring. Det innebär att om en annons anger ”produktmarknadsföringschef”, ska du inte bara skriva ”PMM”. Skriv båda.
- Håll det enkelt: Använd standardrubriker som ”Erfarenhet” och ”Utbildning”. Kreativa alternativ och formatering kan förvirra analysverktygen.
- Undvik AI-skrivande: Använd AI för att strukturera dina tankar, och redigera sedan texten tills den låter naturlig och genuint mänsklig.
- Byt ut ansvarsområden mot mätbara resultat: För att sticka ut, särskilt för AI-skannrar, koppla så många punkter som möjligt från ditt arbete till affärsresultat.
Inför intervjun:
- Så, hur använder du AI? Varje intervjuare ställer så småningom någon variant av den här frågan. De bästa svaren fokuserar på omdöme snarare än att bara räkna upp verktyg. Förklara vad du automatiserar, vad du aldrig automatiserar och varför.
- Visa att du är en väktare: AI-verktyg kan generera kod eller text direkt, men de kan också orsaka fel. För att sticka ut, visa att du vet hur man granskar, verifierar och säkerställer kvaliteten.
- Fokusera på lärande: Betona inte din expertis inom ett specifikt AI-verktyg. Fokusera istället på att vara en person som är anpassningsbar och lär sig snabbt, säger Hill.
- Vad som skiljer dig från en maskin: Visa, berätta inte. Ge exempel från ditt arbete som visar att du kan vara kreativ, samarbetsvillig och lösa problem. Visa mätvärden när det är möjligt.
- Visa att du känner till gränserna: Gör det tydligt att du vet när du ska använda AI och vad du inte ska låta den röra utan noggrann granskning.
Teresa Hill
Framtidssäkra din karriär på en föränderlig marknad
Den oro som genljuder i teknikbranschen är påtaglig när företag omfördelar sitt kapital mot automatisering. Även om både Gownder och Freitas betonar att det finns betydligt mer rädsla än faktiska AI-drivna uppsägningar, bidrar omfördelningen av företagens utgifter onekligen till ökad osäkerhet kring anställningarna.
– Det finns en apokalyptisk syn på att AI kommer att ta över allas jobb inom några år, säger Freitas.
– Jag tror inte att det kommer att hända, men många saker kommer att förändras när det gäller hur vi arbetar. Jag tror inte att världen kommer att gå under i morgon. Men det är alltid bra att göra en självutvärdering och fundera på om AI kan göra det du gör just nu.
Så här hanterar du problemet:
- Använd tekniken till din fördel: Se AI som ett nytt verktyg, inte som en ersättning. Använd den för att bli bättre och snabbare i ditt arbete. ”Jag ser på AI som ett nytt verktyg, och jag ska lära mig det precis som jag har lärt mig alla andra verktyg”, säger Jones.
- Stick inte huvudet i sanden: Ta en titt på vad du gör och fundera på om det skulle kunna skötas av AI. Om din roll är i hög grad automatiserbar, överväg att byta till en mer avancerad befattning eller till en roll, till exempel inom säkerhet, där det tydligare krävs mänsklig inblandning.
- Ta ansvar för din karriär: Utöka dina kunskaper och färdigheter. Leta efter kurser och certifieringar (många finns gratis online) och utnyttja arbetsgivarens utbildningsprogram.
- Samarbeta med affärssidan: Se till att du förstår verksamheten – dess långsiktiga mål, konkurrensutsatta marknad och fackjargong. Var en bro mellan företagets tekniska och affärsmässiga sidor genom att hålla presentationer och lösa affärsproblem med hjälp av teknik.
- Lyft fram din interna expertis: När du har institutionell kunskap, se till att du öppet använder den till förmån för verksamheten. Din kunskap kan vara din viktigaste konkurrensfördel.
- Driv verksamheten framåt: Fundera på nästa app eller kundinriktade system som kommer att driva verksamheten framåt. Var den som utvecklar företaget med hjälp av teknik.
- Fortsätt att anpassa dig: Fastna inte i din oro. Fortsätt att vara nyfiken och träna din förmåga att lära dig nya saker.