Open AI utvecklar en bärbar, skärmfri smart högtalare som är tänkt att bli en ny typ av dator för AI-eran, skriver Bloomberg och hänvisar till källor.
TT
Text
Open AI, som står bakom AI-tjänsten Chat GPT, gör en satsning på konsumentprodukter och intensifierar därmed konkurrensen med Google och Apple.
Produkten planeras att bli en människoliknande AI-kamrat som tar hand om uppgifter i hemmet. Den ska kunna styra smarta enheter, spela upp musik, svara på frågor och använda Chat GPT, enligt uppgifterna.
Enheten kommer att vara utrustad med en kamera och sensorer som hjälper den att förstå konsumentens omgivning. Dessutom kommer den att använda personlig information, som mejl, för att bättre förstå sin ägare.
Enligt källorna är målet att officiellt presentera produkten senare i år och att lansera den på marknaden 2027.
Innehåll från Mpya DigitalAnnons
Tre beslut skiljer AI-experiment från AI-förmåga
”Var ska vi börja?”, ”Vi har köpt licenser till olika verktyg och försöker få folk att använda dem.”, ”Vi utforskar fortfarande vad vi ska göra.” – Jag hör de här meningarna om och om igen, i ledningsgrupper som ska bestämma hur AI ska användas i verksamheten. De vet att de behöver agera, men de vet inte var de ska börja. Känner ni igen er? Säger Robin Kling, Grundare av Mpya Digital och driver Mpya Digital AI.
Osäkerheten är inte ett tecken på att er organisation ligger efter. Den är ett tecken på att en utbredd föreställning har fått styra frågan: att AI-mognad handlar om verktyg.
– Vår erfarenhet är den motsatta: AI är inte en verktygsfråga, det är en ledningsfråga.
Individuell vana är inte organisatorisk förmåga
Det första en ledningsgrupp behöver se klart är var organisationen står. Robin Kling brukar beskriva det som tre nivåer.
Individnivå. Medarbetare använder ChatGPT eller Copilot på egen hand. Kvaliteten och farten går upp, men bara för dem själva.
Processnivå. AI blir ett steg i ett arbetssätt som hela teamet delar. Människor äger fortfarande resultatet, men nu vinner organisationen, inte bara individen.
Autonom nivå. En AI-agent sköter uppgifter från start till mål utan mänsklig inblandning. Kapaciteten växer utan att någon lägger fler timmar.
De flesta företag jag möter har aktivitet på alla tre nivåerna, men saknar en strategi. Ett typexempel: ett bolag med licenser till fyra olika AI-verktyg. Två av dem används flitigt av en handfull medarbetare på individnivå, medan resten ligger orörda. Ingen i ledningsgruppen kan svara på vad verktygen har gett för resultat, men bolaget fortsätter betala för samtliga fyra.
Tre beslut som ingen licens kan ersätta
Ingen av nivåerna uppstår av sig själv. Att gå från individuell vana till organisatorisk förmåga kräver att ledningsgruppen fattar tre beslut.
Vilka processer ska lyftas till processnivå? Se över era gemensamma arbetssätt, bortom vad enskilda medarbetare gör på egen hand. Välj de processer där AI som ett delat steg ger störst effekt på kvalitet och tid, med människor som fortsatt äger resultatet.
Vilka uppgifter ska bli helt autonoma? Här lämnar ni över hela uppgiften till en agent. Börja med det som är repetitivt, regelstyrt och lätt att kontrollera i efterhand. Det är där en agent betalar sig snabbast.
I vilken ordning? Allt kan inte göras samtidigt, och ordningen avgör om organisationen höjer sin AI-förmåga fort eller tröttnar snabbt.
– Som ni kan gissa, inget av besluten kräver en ny licens. De kräver att ledningsgruppen skaffar sig en arbetande förståelse för vad AI kan göra i just er verksamhet – och den förståelsen går inte att delegera bort, förklarar Robin Kling.
– Det är också därför frågan inte kan skickas till IT, en arbetsgrupp eller nästa kvartal. Besluten handlar om verksamhetens prioriteringar, och det är ledningsgruppens jobb. Medan frågan väntar på ett svar fortsätter varje avdelning att experimentera på egen hand, på individnivå, utan gemensam riktning.
Tre frågor till nästa ledningsgruppsmöte
– Mitt råd är enkelt: sätt de tre frågorna på agendan till nästa ledningsgruppsmöte. Vilka processer, vilka autonoma uppgifter, i vilken ordning.
– Ni kommer inte att ha perfekta svar första gången, och det är inte heller poängen. Men samma dag ni börjar formulera svaren har ni något de flesta organisationer fortfarande saknar: en riktning. Och riktning är det som skiljer AI-experiment från AI-förmåga, avslutar Robin Kling.
Om Mpya Digital AI
Mpya Digital AI är ett nytt affärsområde inom Mpya Digital som hjälper organisationer att sätta AI-riktning, driva adoption och bygga agenter som skapar mätbar effekt. Konsulterna kombinerar teknisk expertis med affärsförståelse och ett ledarskap format av Mpya Digitals fokus på ledarskapsutveckling sedan starten 2018. Mpya Digital har idag runt 80 konsulter i Stockholm, Malmö och Göteborg.