Nvidias grafikkort har länge varit mer eller mindre standard för de som vill köra stora språkmodeller lokalt istället för att betala för en tjänst som Claude eller Chat GPT, men Intels nya Arc Pro B70 visar sig vara en rejält kapabel utmanare, rapporterar WCCF Tech.
Det nya Intel-kortet använder grafikkretsen BMG-G31 (som enligt rykten även är eller var tänkt att sitta i ett Arc B770-kort för konsumentmarknaden) och kostar runt 1 000 dollar i USA. Enligt tester utförda av grafikkortstillverkaren Gunnir ger kortet högre prestanda i Deepseek R1 än RTX 5090D, den något nedbantade versionen av 5090 som säljs i Kina.
Gunnit utförde testerna på arbetsstationer med fyra Pro B70 eller fyra 5090D för totalt 128 GB grafikminne och använde ”Distill Qwen 32B FP16”-varianten av Deepseek R1 då originalet kräver betydligt mer minne.
Företaget testade med olika så kallade ”concurrency”-nivåer, vilket handlar om hur bra en AI-server kan hantera många förfrågningar samtidigt. Med bara några få samkörande förfrågningar var RTX 5090D och även 4090D snabbare än Pro B70, men ju fler förfrågningar som kördes sida vid sida desto bättre gick det för Intel-korten.
Med 128–512 samkörande förfrågningar producerade Pro B70 fler tokens per sekund än 5090D, trots att fyra Intel-kort kostar ungefär lika mycket som ett Nvidia-kort.
Resultaten kan vara särskilt intressanta för de som experimenterar med agentisk AI och har en relativt låg budget där fyra RTX 5090 är utom räckhåll. AI-agentmjukvara som Openclaw kan köra många agenter samtidigt, vilket innebär att systemet belastas på samma sätt som om många enskilda användare chattade med en traditionell AI-chattbot samtidigt.