Microsoft Research har presenterat Memora, ett nytt minnessystem för AI-agenter som ska göra det enklare för modeller att minnas användare, samtal och tidigare beslut över längre tid. Enligt Microsoft kan tekniken minska behovet av kontextdata med upp till 98 procent utan att försämra träffsäkerheten. Det hela uppmärksammades först av vår syskonpublikation InfoWorld . Memora fungerar genom att varje minne delas upp i en kort sammanfattande beskrivning och ett mer detaljerat innehåll. Systemet använder också så kallade “cue anchors” – kontextbaserade etiketter – för att hitta relaterad information utan att behöva söka igenom hela konversationshistoriken. Memora är än så länge ett forskningsprojekt, men Microsoft har publicerat källkoden på Github så att utvecklare kan testa och bygga vidare på tekniken.
Tekniken ska minska behovet av kontextdata med upp till 98 procent utan att försämra träffsäkerheten.
Microsoft Research har presenterat Memora, ett nytt minnessystem för AI-agenter som ska göra det enklare för modeller att minnas användare, samtal och tidigare beslut över längre tid.
Enligt Microsoft kan tekniken minska behovet av kontextdata med upp till 98 procent utan att försämra träffsäkerheten. Det hela uppmärksammades först av vår syskonpublikation InfoWorld.
Memora fungerar genom att varje minne delas upp i en kort sammanfattande beskrivning och ett mer detaljerat innehåll. Systemet använder också så kallade “cue anchors” – kontextbaserade etiketter – för att hitta relaterad information utan att behöva söka igenom hela konversationshistoriken.
Memora är än så länge ett forskningsprojekt, men Microsoft har publicerat källkoden på Github så att utvecklare kan testa och bygga vidare på tekniken.
Metodai Nyheter är en nyhetsaggregator. Hela artikeln finns hos källan. Upphovsrätten tillhör respektive medium.
