Sverige har kommit långt i digitaliseringen av både näringsliv och offentlig sektor. Men att vara ett av världens mest digitalt mogna länder kan ge oss en falsk trygghet. Nästa steg i AI-utvecklingen avgörs inte av hur mycket data vi har samlat in eller hur många system vi har infört utan hur väl våra verksamheter är organiserade. Då får vi inte blanda ihop digital mognad med AI-mognad – och bygga morgondagens AI på gårdagens processer.
Under lång tid har företag och myndigheter investerat i digitala system, automatiserade flöden och datadrivna arbetssätt. Det är bra, men i takt med att nya system lagts ovanpå gamla riskerar många organisationer att framstå som digitalt mogna – samtidigt som de egentligen har alldeles för komplexa systemmiljöer, fragmenterade data och otydliga beslutskedjor.
Sveriges nästa AI-utmaning handlar därför inte om att digitalisera mer, utan om att få data, processer och ansvar att hänga ihop. Vi behöver naturligtvis data, men mer avancerade system måste kunna förstå hur verksamheten fungerar. De behöver veta hur olika delar hänger ihop, vilka regler som gäller, vem som ansvarar för vad och vilka konsekvenser ett beslut får i nästa led. De behöver kunna tolka inte bara vad som har hänt, utan vad det innebär när det är dags för ledningen att fatta nästa beslut.
Det blir särskilt viktigt när AI utvecklas från att bara svara på frågor till att i form av avancerade agenter utföra uppgifter, samordna processer och ge beslutsstöd i realtid.
En kommun som vill korta handläggningstider med AI, ett industriföretag som vill optimera sin leveranskedja eller ett försäkringsbolag som vill automatisera skadehantering står i grunden inför samma fråga: inte om AI-modellen är tillräckligt intelligent, utan om verksamheten hänger ihop tillräckligt väl för att tekniken ska kunna användas på ett ansvarsfullt sätt.
När AI går från att ge råd till att utföra uppgifter förändras spelplanen. Då blir frågan inte bara hur intelligent tekniken är, utan hur väl organisationen själv förstår sina processer, sitt ansvar och sina beslut. Vi som är ledare måste kunna besvara helt nya frågor. Vem ansvarar för besluten när rekommendationerna kommer från AI? Vilka data kan vi använda och i vilket syfte? Hur ser vi till att ett beslut i en del av organisationen inte leder till oväntade effekter i en annan? Vad måste vara regelstyrt – och var kan vi tillåta mer självanpassande system?
Vi måste med andra ord själva förstå verksamheten tillräckligt väl för att kunna låta AI bli en del av den. Det låter självklart, men om vi inte klarar av det kommer inte mer teknik att lösa problemet. AI kommer inte att göra otydliga organisationer tydliga. Den kommer snarare att synliggöra, förstärka och ibland påskynda den otydlighet som redan finns.
På SAP har vi arbetat med affärsprocesser i mer än fem decennier. Det är sällan de som får mest uppmärksamhet i teknikvärlden. Processer väcker inte samma intresse som nya modeller eller spektakulära AI-projekt. De behöver inte vara särskilt sexiga – men måste vara användbara.
Just därför har processer fått en ny betydelse. När AI blir en del av ekonomi, inköp, logistik, HR, produktion, kundrelationer och offentlig verksamhet blir processerna själva en del av det som skapar värde. Inte för att begränsa tekniken, utan för att ge den tydliga ramar för att vi ska kunna fatta bättre beslut.
Under lång tid har företag byggt system som registrerar vad som har hänt. Nu behöver vi system som också kan förstå varför det händer, hur olika delar av verksamheten påverkar varandra och vilka åtgärder som är rimliga i en viss situation. Det är ett större skifte än många inser.
Framtidens konkurrensfördel avgörs inte bara av vem som har tillgång till den bästa AI-tekniken, utan av vilka företag, kommuner och myndigheter som är organiserade så att AI kan användas fullt ut.
För Sverige är det här en brännande fråga. Vi har goda förutsättningar att vara en ledande AI-nation även framöver, men då behöver vi flytta fokus från tekniken i sig till det som gör den användbar. Framtidens AI byggs inte bara med modeller och datacenter utan också med tydligt ansvar, fungerande processer och organisationer där människor och AI kan arbeta tillsammans.
Mikael Forsberg, vd på SAP i Sverige.