Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
För bankerna handlar AI inte bara om ny teknik, utan om att effektivisera hur information används och beslut förbereds. Det blir särskilt viktigt när behoven och mängden data förändras.
– Bankernas beslutsstöd behöver bli mer flexibla i en värld som förändras snabbt. Nya datapunkter måste kunna tas in och användas betydligt snabbare än tidigare för att banken ska kunna vara konkurrenskraftig, säger Niklas Malmsten, Head of Sales på UC.
AI förändrar också hur medarbetare arbetar med information. I stället för att navigera mellan olika system och rapporter kan de ställa frågor direkt till data och snabbare få fram relevanta insikter. Det gör avancerad analys tillgänglig för fler.
– När AI gör information mer tillgänglig för alla flyttas värdet från att hitta information till att fatta rätt beslut. Där blir kombinationen av data, domänkunskap och regulatorisk förståelse avgörande, säger Francesca.
Samtidigt växer bankernas behov av data. Nya regelverk och högre krav inom bland annat KYC, AML och compliance innebär att fler datapunkter behöver samlas in och analyseras.
– Data är en konkurrensfördel. Den som har rätt data och kan tolka den bäst har också bättre förutsättningar att fatta bra beslut, menar Niklas.
Men mer information innebär inte automatiskt bättre beslut. När AI kan bearbeta större datamängder snabbare blir kvaliteten på underlaget ännu viktigare.
– AI kan vara fantastisk på att tolka data, men får den ofullständig eller felaktig information riskerar den att dra fel slutsatser. AI löser inte problemet med dålig data. Datan är fortfarande kärnan, säger han.
För UC innebär rätt data därför mer än stora datamängder. En enskild bank ser framför allt sina egna kunder och affärer, medan UC:s bredare dataunderlag tillsammans med decennier av erfarenhet av analys och olika konjunkturcykler ger möjlighet att identifiera mönster och risker som inte alltid framträder i bankens egna data.
– I komplexa områden som kredit, risk och compliance räcker det inte att bara ha data. Man måste förstå regelverket, datakvaliteten och hur informationen ska användas. På UC kombinerar vi breda dataunderlag, avancerad analys, domänkunskap och regulatorisk expertis för att hjälpa bankerna att fatta snabbare, mer välgrundade och spårbara beslut, säger Francesca.
AI kan samtidigt ta över mer av förarbetet. Inom kredit, KYC och AML kan tekniken sammanställa information och identifiera avvikelser. Hur långt automatiseringen kan gå beror på beslutets risk, komplexitet och regulatoriska krav – samtidigt som domänkunskap, spårbarhet och mänsklig bedömning fortsatt är centrala.
Värdet stannar inte heller vid lägre risk och effektivare processer. Rätt beslutsunderlag kan också bidra till bättre affärsbeslut.
– Rätt data hjälper inte bara banken att undvika dåliga affärer, utan också att fatta fler bra affärsbeslut. I slutändan handlar det både om att minska risk och om att skapa bättre affärer, avslutar Niklas.