AI kommer att vara avgörande för svenskt näringslivs framtid, och det handlar då inte enbart om hur omfattande företagen använder tekniken. Skiljelinjen kommer istället att gå mellan företag som bara ser AI som ett verktyg för effektivisering, och de som även använder tekniken för nya syften och för att skapa ytterligare värden. När tekniken blir tillgänglig för alla är det förmågan att använda AI som en tillväxtstrategi som kommer att skilja vinnarna från förlorarna.
PwC:s nyligen genomförda analys, AI Jobs Barometer, där över en miljard globala jobbannonser analyserats, visar ett tydligt mönster: De företag som skapar störst värde med AI fokuserar inte i första hand på att automatisera befintliga processer. I stället använder de tekniken för att omdefiniera sina affärsmodeller.
Tyvärr är det få företag som tar dessa viktiga steg. Många riskerar i stället att upprepa samma misstag som under digitaliseringens första fas i början av 2000-talet. Då gjordes stora investeringar i ny teknik, men arbetssätt, organisationsformer och affärslogik var i stort sett oförändrat. I dag automatiserar många organisationer delar av verksamheten. Men när en teknik med potential att förändra hela affärsmodeller appliceras på gårdagens processer blir resultatet sällan mer än marginella förbättringar.
Vår analys visar att de företag som lyckas bäst med implementeringen av AI, använder tekniken för att skapa nya produkter tjänster och intäktsströmmar. De här företagen växer även snabbare, anställer fler och erbjuder starkare löneutveckling än sina konkurrenter. Med andra ord finns det en tydlig skiljelinje mellan företag som bara använder AI för att effektivisera, och företag som använder AI som tillväxtmotor. Ur ett ledarskaps- och kompetensperspektiv ser vi nu framför allt tre områden som behöver förändras för att AI ska kunna skapa värde i organisationer.
Tidsbesparingar och kostnadsminskningar är viktiga effekter, men om framgång bara mäts i antalet sparade timmar kommer AI sannolikt bara att leverera ett begränsat värde. Om vinster däremot räknas som förbättrade affärsmöjligheter, ökade kundvärden och tillgång till nya marknader, öppnas en helt annan potential upp. Därför är det viktigt att inte inleda förändringsarbetet med frågan om vilka processer som kan automatiseras, utan i stället rikta blicken mot vilka värden som kan skapas. Ett sådant synsätt kräver i sin tur ett ledarskap som ser AI som en tillväxtstrategi snarare än ett effektiviseringsinitiativ.
AI förändrar inte bara hur vi arbetar, utan även vad arbete faktiskt innebär. Under lång tid har många organisationer byggt kompetens genom erfarenhet, där juniora medarbetare har utfört rutinuppgifter och utvecklat expertkunskap över tid. När AI tar över många av de uppgifter som tidigare fungerade som inkörsport för nya medarbetare, ökar i stället värdet av mänskliga förmågor som kreativitet, empati och kritiskt tänkande.
Kompetenskraven förändras idag mer än dubbelt så snabbt i AI-exponerade roller, och vi ser redan hur juniora tjänster allt oftare kräver direkta färdigheter som tidigare förknippades med seniora medarbetare, så som beslutsförmåga, kommunikation och ledarskap. Kompetens inom en verksamhet måste därför i allt högre grad byggas med nya synsätt.
Den kanske viktigaste konsekvensen av AI gäller synen på talang. I dagsläget är det många organisationer som rekryterar slentrianmässigt, och när någon slutar skapas en kravprofil som i stort sett speglar den tidigare rollen. Men när AI förändrar arbetets innehåll blir den logiken föråldrad. I stället behöver rekrytering ske utifrån framtida förmågor och potential snarare än med koppling till gårdagens arbetsuppgifter.
Det krävs mod för att inse att förändring kräver ett omtag av hela verksamheten i stället för isolerade insatser, och det krävs mod för att våga låta AI omdefiniera företagets existens i grunden. De företag som väljer att se bortom effektiviseringar, och i stället vågar tänka i nya visionära banor blir morgondagens vinnare i AI-racet. Frågan är vilken sida av skiljelinjen som våra svenska företag väljer att placera sig vid?
Lisa Haglund, Workforce Strategy & Transformation Specialist, PwC Sverige
Bonnie Nord, Workforce Leader & AI Specialist, PwC Sverige