Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
För många företag är inköp en av de största kostnadsposterna – och därmed en av de tydligaste hävstängerna för affärsnytta. Samtidigt visar Ignites egna siffror att 77 procent av inköpsteamen använder eller utforskar AI, medan bara 15 procent har gått från experiment till utrullning eller daglig användning. Många fastnar i administration: att samla, städa och klassificera information från affärssystem, avtal och leverantörer.
– Inköp har tydliga mål, etablerade processer och stora mängder relevant data. Det gör funktionen mycket väl positionerad för agentisk AI, säger Sigbjörn Nome.
Ignite samlar inköps-, leverantörs-, avtals- och riskdata på en plattform. AI-agenter hjälper till att hålla informationen användbar, identifiera möjligheter och följa upp initiativ – så att inköp kan öka besparingar, minska risker och stärka leverantörsrelationer utan att behöva öka personalstyrkan.
”Tillräckligt bra data” betyder inte perfekt data. Företag kan börja med den transaktionsdata som redan finns i affärssystemen, skapa överblick och identifiera de största möjligheterna. Därefter kan kvaliteten successivt höjas med tydligare krav, bättre struktur och mer detaljerad data.
Redan i dag kan AI automatisera stora delar av det manuella och operativa arbetet, från dataklassificering till analys och uppföljning av avtal. Det strategiska ansvaret ligger däremot kvar hos människan: att förstå verksamhetens behov, sätta prioriteringar och utveckla samarbetet med leverantörer.
– De team som ligger i framkant tar ägarskap över sin data och sitt värdeskapande. Då får de också mandatet att bidra tidigare och mer strategiskt i verksamheten, säger Sigbjörn Nome.