Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
En standardprodukt som kan köpas från många leverantörer ska inte hanteras på samma sätt som en kritisk råvara från ett fåtal källor. Ändå arbetar många företag med generella inköpspolicyer. För att välja rätt strategi behöver inköpets värde vägas mot produktens betydelse, marknadens komplexitet och risken för leveransproblem.
– Min bedömning är att 50–70 procent av företagens kategorisering bygger på erfarenhet, antaganden och tyckanden, säger Mats Wahlberg.
Risken är att en historisk bild styr dagens beslut. Data visar vad företaget köper, i vilka kvantiteter och till vilka priser, hur länge lagret räcker samt vilka leverantörer som används.
Data kan också flytta en kategori. Ett stort inköp med världsmarknadspris kan ha liten förhandlingspotential. Resurserna kan göra större nytta i en mindre men verksamhetskritisk kategori.
Data kan även avslöja skenbara besparingar. Ett företag behöver en komponent men köper fem för att få lägre styckepris. Om fyra blir liggande har priset fått styra på bekostnad av lager och kapital.
– Det räcker inte att fråga vilket pris vi får. Vi måste också fråga hur mycket som behövs och när, säger han.
Establish Schening analyserar transaktioner, lager, inköpsvolymer och leverantörsmönster. Data från kundens affärssystem kombineras med verksamhetens egen kunskap för att utveckla kategorier och inköpsstrategier.
– Vi kommer ofta in när ett företag har för stora lager, en spretig leverantörsbas eller står inför en fusion eller organisationsförändring. Vi synliggör nuläget och hjälper kunden att välja rätt strategi för varje kategori, säger han.
Först när inköpsmönstret är synligt går det att välja rätt process, struktur och leverantörsrelation. Då kan resurserna läggas där de ger störst effekt.
– Behovet är alltid större än resurserna. Med data kan företaget prioritera rätt, avslutar Mats Wahlberg.