It-modernisering är fortfarande en viktig pelare på cio:ernas strategiska agenda, och till och med vd:ar börjar inse värdet av att ta itu med äldre system för att driva på transformation och innovation.
Ändå uppfyller en stor majoritet av moderniseringsprojekten för applikationer och infrastruktur inte förväntningarna, vilket tvingar många it-chefer att dra ned på it-kostnaderna för att avsätta medel till AI, utöver alla de traditionella problem som plågar dem.
Enligt en färsk undersökning från leverantören av hanterade tjänster Ensono har 61 procent av organisationerna tvingats pausa, skjuta upp, skala ned eller helt överge sina it-moderniseringsinitiativ under de senaste 24 månaderna.
Stora it-projekt misslyckas av olika skäl, bland annat dålig projektledning och brist på tydliga mätvärden, men strama budgetar och kostnadsöverskridanden utgör konkreta hinder. Mer än sju av tio respondenter i Ensonos undersökning uppger att deras moderniseringsinitiativ har överskridit de ursprungliga budgetarna, och 27 procent har överskridit budgeten med 51 procent eller mer.
Misslyckandegraden beror ofta på en kombination av faktorer, men att it-budgeten omfördelas till AI-projekt är en stor utmaning för it-chefer, säger Brian Klingbeil, strategichef på Ensono.
– Man omfördelar resurser till AI-projekt. Det finns ett stort tryck att hålla jämna steg med alla andra.
Omfördelade budgetar
Många organisationer har fastnat i långsiktiga it-moderniseringsfällor, såsom omfattningsglidning, samtidigt som de står inför minskade budgetar för traditionellt it-underhåll på grund av AI.
– Enligt min erfarenhet är det omfattningsglidning som bidrar mest, och det är mer ett upptäcktsproblem än ett styrningsproblem, eftersom organisationen först inser vad den gamla systemmiljön faktiskt gör i det ögonblick man börjar flytta den, säger Michele Grant, global chef på Cognizant.
– Men AI-budgetarna utgör en verklig konkurrens om samma pengar, och under de senaste två åren har jag sett hur moderniseringsmedel har omfördelats till AI-initiativ som lovar en snabbare och mer synlig avkastning, säger hon.
En färsk rapport från WalkMe, en leverantör av plattformar för digital adoption, visade att även om budgetarna för digital transformation ökade från i genomsnitt 39,4 miljoner dollar till 54,2 miljoner dollar på ett enda år, gick större delen av dessa utgifter till AI-relaterade projekt, säger KJ Kusch, global fält-cto där.
Kusch ser också att problem med införandet bidrar till dåliga resultat av it-moderniseringen när nyare it-system är för komplicerade för medarbetarna att använda.
– Användarna upplever för mycket friktion, så de går tillbaka till de sätt de arbetade på tidigare, säger hon.
Det ironiska, säger Ensono-chefen Klingbeil, är att AI kan bidra till att påskynda it-moderniseringsprojekt genom att utföra uppgifter som att identifiera kod och rensa upp i äldre kod. De flesta organisationer har inte provat det ännu, men att använda AI-verktyg kan avsevärt sänka kostnaderna och förkorta tidsplanerna för it-moderniseringen, tillägger han.
Det ironiska, Klingbeil, är att AI kan bidra till att påskynda it-moderniseringsprojekt genom att utföra uppgifter som att identifiera kod och rensa upp i äldre kod. De flesta organisationer har inte provat det ännu, men att använda AI-verktyg kan avsevärt minska kostnaderna och tidsåtgången för it-moderniseringen.
– För två år sedan, om man hade en äldre plattform som man av någon anledning inte var nöjd med, var alternativ A att investera 150 miljoner dollar och fem år av sitt liv och kanske ha tur och lyckas, säger han.
– Alternativ B var att bita ihop och leva med det, och det fanns inget alternativ C.
Priset för bristande samstämmighet
En annan faktor som kan sänka ett it-moderniseringsinitiativ handlar om bristande samstämmighet mellan organisatoriska resultat och kostnader, säger Grant på Cognizant.
– Moderniseringen godkänns som ett teknikprogram och förväntas sedan ge ett affärsresultat som kräver process- och organisationsförändringar, och kostnaden för den förändringen ingick aldrig i den ursprungliga budgeten, säger hon.
Det förvånar inte Grant att 61 procent av organisationerna i undersökningen tvingades pausa, skala ned eller lägga ner sina it-moderniseringsprogram. En paus är ibland det rätta valet, säger hon.
– När affärsplanen utformades utifrån en verksamhetsmodell som sedan dess har förändrats, blir det dyrare att fortsätta satsa enligt den planen. Det jag skulle titta på när det gäller de där 61 procenten är inte själva pausen. Det är att de organisationer jag ser pausar utan att ange villkoren för när de kan återuppta arbetet, och ett program som avbryts utan villkor för nystart blir en kostnad som ingen tar ansvar för.
Ett bra sätt att kontrollera kostnaderna för it-modernisering är att finansiera programmet i faser kopplade till specificerade resultat och ge en ledande befattningshavare befogenhet att stoppa arbetet, rekommenderar Grant.
– Ett program som endast kan bromsas genom konsensus bromsas aldrig; det förlängs, säger hon.
AI behöver moderniseras
Även om AI-initiativ tar resurser från moderniseringsinsatserna är de två prioriteringarna för omvandlingen nära kopplade till varandra.
Stu Bradley, chef för risk-, bedrägeri- och efterlevnadslösningar hos analys- och datahanteringsleverantören SAS, betonar att it-modernisering leder till bättre AI-resultat.
– Att se AI och modernisering som konkurrerande budgetposter är lite av en fälla. I verkligheten är AI och modernisering i allt högre grad två sidor av samma mynt. Många organisationer upptäcker att de AI-funktioner de vill ha är beroende av investeringar i data, integration, infrastruktur och styrning som de har skjutit upp i åratal.
En ny undersökning från SAS visar att endast 17,5 procent av organisationerna har en datainfrastruktur som är fullt optimerad för att stödja agentbaserad AI, påpekar han.
– I stället för att bråka om konkurrerande budgetar måste ledarna förstå vilka moderniseringsinvesteringar som är förutsättningar för de AI-resultat de strävar efter att uppnå och finansiera dem som en del av samma affärsunderlag.
Det förvånar inte heller Bradley att de flesta it-moderniseringar avbryts eller misslyckas.
– När man beaktar teknikens utvecklingstakt och hur snabbt prioriteringarna skiftar kring AI, skulle jag ärligt talat bli mer förvånad om organisationer inte regelbundet omvärderade sina transformationsprojekt, säger han.
Men avbrott eller förseningar i projekt är inte alltid misslyckanden, menar han. Prioriteten under ett avbrott bör vara att identifiera och åtgärda de problem som har stoppat projektet, rekommenderar han.
– Cio:er bör vara beredda att omvärdera initiativ snarare än att låta drivkraften blint styra fortsatta investeringar. Det som ställer till problem för organisationer är helt enkelt att skjuta upp projektet till nästa budgetcykel i hopp om att förutsättningarna på något sätt ska vara annorlunda.