Svenska tekniken kan förhindra skoldåd – men används inte här
Upptäcker varningssignaler • Attacken i Fagersta ”ett klassiskt fall”
・Uppdaterad:
Det har gått en månad sedan skolattacken på Brinellskolan i Fagersta.
För att förhindra liknande dåd i framtiden skulle ett svenskt AI-system som redan används i USA kunna bidra i det förebyggande arbetet.
– Vi letar efter signalerna långt innan en individ faktiskt har bestämt sig för att begå ett våldsdåd, säger Lisa Kaati, docent vid Stockholms universitet.
Datavetaren Lisa Kaati vid Stockholms universitet har utvecklat AI-systemet Dechefr. Programmet har testats med hjälp av underlag från FBI-agenter och används för att hitta varningssignaler i text från sociala medier och nätchattar – tecken på att en person kan vara på väg att begå ett våldsdåd.
Några av riskfaktorerna AI:n tränats på att känna igen är till exempel att personen uttrycker stark beundran för tidigare dåd, skapar eftermälen efter sig på internet och själv har planer på dåd.
– Allt ifrån att man ser att en individ tydligt är en del av en ideologi där man accepterar våldsanvändning. Det kan också vara att man är väldigt inspirerad av tidigare gärningspersoner. Att man delar bilder på dem i en positiv bemärkelse, säger Lisa Kaati.
Används redan i USA
När systemet identifierat en riskperson analyseras resultatet av mänskliga experter, som sedan kan uppmärksamma bland annat lärare och föräldrar.
I USA är skolattacker ett återkommande problem. Många skolor har därför särskilda grupper som arbetar med att förebygga skoldåd.
Lisa Kaatis AI-verktyg används redan på flera skolor i landet som en del av arbetet med att förhindra våldsdåd. I Sverige används däremot inte systemet, och många potentiella riskpersoner går under radarn.
– Ansvaret hamnar på en individuell lärare som själv måste uppmärksamma och förstå alla signaler. Det är väldigt svårt när man har stora klasser och olika ämnen. Det är inte ens säkert att man har samma elev hela tiden, säger hon.
Skoldådet i Fagersta: ”Ett klassiskt fall”
Den 21 augusti gick en man till attack med svärd inne på Brinellskolan i Fagersta. En 17-årig flicka dödades. Den misstänkte gärningsmannen kopplas till ett konto på sociala medier där korta klipp, så kallade edits, som glorifierar tidigare våldsdåd och gärningsmän har spridits.
Lisa Kaati vill inte spekulera i huruvida systemet skulle ha kunnat identifiera den misstänkta gärningsmannen som en potentiell risk, men menar att gärningsmannen delar många av de riskfaktorer som AI:n är tränad på.
– Från det man sett från medierapporteringen så känns det verkligen som ett klassiskt fall där vi ser jättemånga varningsindikatorer, just den här beundran för tidigare gärningspersoner, att man postar edits. Det är ju ett starkt varningstecken, säger hon.
Vill ta efter USA
Lisa Kaati menar att Sverige behöver bli bättre på att arbeta förebyggande mot skolattacker genom att tidigare upptäcka varningssignaler och sätta in stödinsatser. Hon menar att Sverige borde inspireras av USA:s arbete med att förhindra dåd.
– Vi behöver ett strukturerat sätt att försöka identifiera hot, kunna göra bra bedömningar, följa upp bedömningar vilket ju också är jätteviktigt. Vi måste ha någon form av system som kan hjälpa och stötta oss med den här processen.
– Det kommer alltid att ske våldsdåd i samhället. Det finns alltid folk som går under radarn, men vi skulle i alla fall kunna säga att vi har gjort det bästa vi kan, säger hon.