Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
När AI får möjlighet att agera utifrån organisationens information förändras riskbilden radikalt. Att säkra kvaliteten på verksamhetens data, vem som har tillgång till den och hur den styrs blir en kritisk faktor.
I takt med att implementeringen av AI-agenter ökar behöver organisationer ställa fler frågor än bara vilken data deras agenter får tillgång till. Vem får skapa en agent? Vilka system och vilken data får agenten ha tillgång till, och vad får den faktiskt göra? Det är frågor organisationer behöver ha kontroll över innan AI-agenter används i större omfattning.
Någon som vet hur organisationer kan möta de nya kraven är Sebastian Molinder på AvePoint. I sin roll som Solutions Engineer hjälper han nordiska organisationer med data management och governance, bland annat med fokus på säker och kontrollerad användning av AI och AI-agenter.
– Föråldrade dokument, otydligt ägarskap och alltför breda behörigheter är inga nya problem. Men när en AI-agent får tillgång till verksamhetens information och system, med möjlighet att själv agera, medför de här bristerna en helt annan risk. Spårbarhet och tydliga säkerhetsramar blir därför betydligt viktigare. Organisationen bör ha full kontroll över vem som äger agenten, vilken data den använder och vilka rättigheter den har. Annars blir det svårt att säkerställa styrning och ansvar för agentens agerande, säger Sebastian Molinder.
Det är här Agentic AI Governance kommer in. På AvePoint arbetar man med att utvidga traditionell data governance till att även omfatta de AI-agenter som använder och agerar utifrån verksamhetens data.
Det innebär att organisationer får bättre överblick och kontroll över sina AI-agenter, kan hantera risker och behörigheter samt styra dem genom hela livscykeln. Styrningen kan anpassas över tid när agentens uppdrag eller åtkomst till data och system förändras.
– Att öka kontrollen betyder inte att dra ner på innovationstakten. Tvärtom kan tydlig styrning skapa bättre förutsättningar för organisationer att skala användningen av AI, säger Sebastian Molinder.
Ju enklare det blir att skapa AI-agenter, desto större blir behovet av överblick. Annars riskerar organisationer att få ett växande ekosystem av agenter som använder verksamhetens data utan ett tydligt ägarskap.
– Bra AI börjar med bra data, men i den agentiska AI-eran räcker inte det. När AI får möjlighet att agera behöver även agenten styras. Det handlar inte längre bara om vilken information AI har tillgång till, utan också om vad den får göra med den, säger Sebastian Molinder.
EXTERN LÄNK: Läs mer på Avepoint.com
EXTERN LÄNK: Läs mer om Agentic Ai Governance här