Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
En rapport om kodhälsa inom olika branschsegment, "Industrial Code Quality Benchmarks: Toward Gamification of Software Maintainability", som har tagits fram av det forskningsbaserade produktbolaget CodeScene och Lunds universitet, visar att kodhälsan i kodbasernas mest aktiva delar i genomsnitt ligger på 5,15 av 10,0 – vilket är långt under de 9,5 som krävs för att AI-agenter ska arbeta tillförlitligt.
I ohälsosam kod visar statistiken att defektrisken ökar med minst 60 procent, medan samma agenter arbetar snabbare, billigare och med färre fel i välstrukturerad kod.
– Den avgörande flaskhalsen för agentisk AI är inte modellerna, utan kodbasens hälsa. Trycket att införa AI kommer från ledningar och styrelser som vill öka produktiviteten och sänka kostnaderna – men AI skapar inte affärsvärde i ett vakuum. Effekten begränsas direkt av kvaliteten på den kodbas den verkar i. Företag som vill realisera värdet behöver därför mäta och förbättra sin kodhälsa innan de skalar agentisk utveckling, säger Hamdija Jusufagic, vd och medgrundare av CodeScene.
Bolagets forskningsbaserade mått CodeHealth™ fungerar som en styrparameter med direkt koppling till avkastning, produktivitet och riskkontroll – med en vetenskapligt belagd brytpunkt för när kod är tillförlitlig nog för AI. Adam Tornhill, CTO och grundare, menar att en hälsosam kodbas alltid har varit viktig, men med AI blir den affärskritisk.
– Erfarna utvecklare kan navigera komplex kod genom erfarenhet och sammanhang. AI-agenter saknar den förmågan, säger han.
Kostnadseffekten är direkt mätbar: AI-agenter förbrukar 35–45 procent fler tokens när de arbetar i ohälsosam kod, i form av högre driftskostnader, större riskexponering och sämre förutsägbarhet.
– Därför har vi utvecklat CodeHealth MCP, som ger agenterna ett deterministiskt kvalitetsmått att styra mot. I våra benchmark förbättrade agenter kodhälsan två till fem gånger mer vid refaktorisering än utan vägledning, säger Tornhill.
När resebolaget loveholidays införde agentisk utveckling försämrades kodhälsan snabbt. Med CodeScenes skyddsräcken vände bolaget trenden och skalade från 0 till 80 procent agentisk kodning – med bibehållen och förbättrad kodhälsa.
– Samma mönster syns hos globala enterprise-organisationer med över 20 000 utvecklare, där kodhälsa blivit en förutsättning för att skala AI med kontrollerad risk och mätbart affärsvärde. avslutar Hamdija Jusufagic.
EXTERN LÄNK: Läs mer på www.codescene.com