Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
AI-utvecklingen går snabbt, men på många företag stannar initiativen vid pilotprojekt. Awiant hjälper företag att gå från molnmodernisering till agentisk AI i produktion och ser att hindret sällan är tekniken.
– Många fastnar i planering och proof of concepts. Vårt råd är att välja ett konkret problem där agentisk AI kan skapa affärsvärde och sätta lösningen i produktion, säger Johan Ribbeklint.
De flesta kunder har ingen färdig kravspecifikation utan vill förstå var AI gör störst nytta. Därför hjälper Awiant dem att identifiera ett affärskritiskt område där agentisk AI snabbt kan skapa värde. Arbetssättet kallas Lighthouse-projekt.
– Det ska inte vara ett experiment som hamnar på hyllan. Det ska lösa ett verkligt problem. Då upptäcker man nästan alltid fler möjligheter att bygga vidare på, säger han.
Ett exempel på Lighthouse-projekt är Awiants arbete med Volkswagen Financial Services, VWFS. Där användes agentisk AI för att effektivisera ett komplicerat fakturaflöde.
– Processen kunde tidigare ta upp till 20 minuter per faktura. Efter att vi tillsammans med Awiant byggt om flödet med AI-agenter var tiden nere på cirka fem minuter. Nu kan vi stegvis ge agenterna större autonomi och automatisera fler processer inom samma område, säger Peter Petersson på VWFS.
Enligt honom var tekniken bara en del av framgången. Minst lika viktigt var arbetssättet mellan Awiant och VWFS, där båda parter arbetade som ett gemensamt team med tät dialog och korta beslutsvägar.
– Agentisk AI är ett nytt område och utvecklingen går snabbt, så vi fick lösa utmaningar tillsammans, prestigelöst och med beslut längs vägen. Det svåra är inte den nya tekniken, utan de stora utmaningarna ligger i att få organisationen och våra befintliga system i synk. Att övervaka, justera och lära agenterna nya saker är en helt ny arbetsprocess – den är roligare, frigör tid till annat och vi är alla nu förväntansfulla på fortsättningen, säger Peter Petersson.
Erfarenheten är att det första projektet ofta leder vidare till fler. När agentplattformen och den underliggande datan finns på plats blir det enklare att automatisera fler processer.
– Att bygga en agent är den enkla delen. Det svåra är produktion: att styra kostnaderna, följa upp vad agenterna gör och veta när de kan få större autonomi. Det arbetet avgör om AI blir affärsnytta eller stannar vid en demo, säger Johan Ribbeklint.
Den verkliga utmaningen kommer när lösningen ska skalas. Då påverkas organisation, kompetens, data, IT-plattformar och arbetssätt.
– Ledning, verksamhet och IT måste driva förändringen tillsammans. Annars blir AI en isolerad lösning som aldrig får fullt genomslag, säger han och avslutar:
– De största värdena uppstår när företag börjar utforma sina affärsprocesser utifrån vad AI-agenter kan göra. Det är då den verkliga transformationen börjar.
EXTERN LÄNK: Läs mer på awiant.com