Nvidia har haft en turbulent höst. I slutet av augusti läckte DLSS 5-tekniken av misstag ut via en tidig version av NBA 2K27. Moddare plockade snabbt isär filen och fick tekniken att fungera i fler spel och på fler grafikkort än Nvidia tänkt sig - innan företaget själv hunnit sätta ramarna.
Nu påminns Nvidia om att samma mönster gäller bolagets andra stora vallgrav: CUDA. Redan 2024 framkom det att AMD finansierat utvecklaren Andrzej Janiks projekt ZLUDA, som visade att CUDA-program kan köras oförändrade på AMD-kort. AMD drog senare tillbaka sitt stöd, men projektet lever kvar i mindre skala.
Det nya är att en ensam utvecklare, Speedstu, gjort processen enkel att upprepa - specifikt i Windows-miljö. Verktyget CUDA-for-AMD-Windows är ett automatiserat skript som kopplar ihop ZLUDA med AMD:s Windows-stöd för HIP/ROCm.
Som test tränade utvecklaren en komplett AI-modell från grunden med oförändrade CUDA-bibliotek med ett Radeon RX 9060 XT. Prestandaförlusten jämfört med en ren ZLUDA-lösning låg på bara omkring 3 procent. Lösningen är dock inte utan sina begränsningar. flera tunga AI-bibliotek som cuDNN, TensorRT och NCCL saknas fortfarande, och bara ett enda grafikkort är hittills validerat. ZLUDA underhålls dessutom av ett fåtal utvecklare på fritiden.
Speedstus projekt öppnar med andra ord ingen ny spricka i muren, men steget till röda CUDA-beräkningar på Windows-system blir betydligt kortare.