Skapa ett konto för att ta del av artikeln
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
Hoppa till innehållet
Artikeln är en del av vår exklusiva nyhetstjänst Marknadsnytt. Du får enkelt tillgång genom att skapa ett kostnadsfritt konto.
I en demonstrationsmiljö med syntetiska bolagsdata ställer en controller en enkel fråga: ”Varför är våra kostnader för den här underentreprenören så höga i år?” Systemet jämför tidrapporteringen, det signerade avtalet och årets tolv fakturor – och flaggar en möjlig avvikelse på 569 200 kronor, med källhänvisning för varje siffra.
Enligt Sebastian Hamilton sitter skillnaden sällan i modellerna – den sitter i datagrunden.
– Poängen är att ekonomi-, projekt- och avtalsdata redan är samlad, definierad och behörighetsstyrd i en gemensam källa. Controllern behöver inte beställa en specialrapport eller skriva SQL – ett snabbt svar är bara värdefullt om varje siffra går att kontrollera, säger han.
I många bolag ligger ekonomidatan utspridd över affärssystem, projektverktyg och dokumentarkiv, och samma nyckeltal kan definieras på olika sätt. Innan AI kopplas mot den miljön bör tre frågor ha ett svar, menar Hamilton: kan svaret spåras till källan? Ser AI bara det frågeställaren får se? Och kan modellen bytas utan att kontrollmiljön byggs om?
– I AccuraSee definieras varje nyckeltal en gång och varje svar pekar tillbaka på underlaget – tidrapporten, avtalet eller fakturan. Varje fråga behandlas under användarens identitet och behörigheter. Åtkomsten är läsande och loggas per användare, säger han.
Datalagret stannar sedan i företagets egen miljö; endast data som behövs för svaret skickas till modellen, reglerat i PUB-avtal. Vid modellbyte måste en ny leverantör godkännas och anslutas på samma villkor.
– I slutänden är det datagrunden som måste hålla över tid. Modellen ska kunna bytas, men definitionerna, behörigheterna och revisionsspåret måste bestå. Det är där den långsiktiga investeringen ligger.
AccuraSee används i dag av bland annat ett börsnoterat fastighetsbolag och i höst bygger bolaget bakom plattformen nästa steg: redovisning där systemet tar fram förklarbara bokföringsförslag som en människa granskar och godkänner.
– AI ska inte ta över ekonomifunktionens ansvar – den ska ta fram förslag som går att förstå, kontrollera och ta ställning till. På så sätt kan man snabbare gå från fråga till beslut utan att släppa kontrollen, avslutar Sebastian Hamilton.