Open AI uppger att bolaget har löst det nästan sekelgamla Navier–Stokes-problemet, som är ett av de sju millennieproblemen, framtaget av matematikorganisationen Clay Mathematics Institute.
Vid lösning av ett av de sju problemen tillkommer en vinstsumma på en miljon dollar. I 90 år har forskare försökt bevisa hur vätskor och gaser rör sig, utan framgång.
Nu har Open AI gått ut med att bolaget ska ha löst gåtan på bara 88 timmar med hjälp av 10 000 AI-agenter. Notan för den matematiska lösningen låg på miljontals dollar samt konflikter med forskare.
Tristan Buckmaster, matematikerprofessor vid New Yorks University, misstänker att företaget påskyndat sitt arbete. Antagandet väcktes efter att han och Levent Alpöge, forskare vid Anthropic som är en Open AI-konkurrent, var på väg att offentliggöra sina egna genombrott, skriver The Guardian.
Försvarar lösningen
En annan farhåga som Tristan Buckmaster hade var att deras arbete lagrades på Codex, vilket är Open AI:s kodverktyg. Han påpekar att deras genombrott kan ha varit tillgängligt för bolaget.
”Jag vet inte vad deras modell gjorde, eller hur. Jag vet inte om vår data användes. Jag anklagar ingen för någonting”, skriver Buckmaster i ett uttalande på sin egen hemsida.
I ett pressmeddelande säger Open AI-forskaren Sebastien Bubeck att företaget inte har använt parets arbete för att lösa problemet.
Kort efter Tristan Buckmasters uttalande presenterade Open AI sin lösning av Navier-Stokes-problemet. Lösningen innehöll resultat som Buckmaster och Alpöge redan hade kommit fram till.
Ny kraftfullare Open AI
I redovisningen uppgav Open AI att det inte går att utesluta att data från forskarnas användning av deras AI-tjänster kan ha bidragit till att förbättra modellerna, skriver The Guardian. Företaget ska ha inspirerats till att göra en satsning på Navier-Stokes-problemet efter att ha hört rykten om att två andra millennieproblem hade lösts.
AI-företaget uppger att ett viktigt mål med deras arbete är att ”ge forskare möjlighet att främja forskning och teknik som gynnar hela mänskligheten”. De använde ett internt system som inte är släppt, som ska vara mer kraftfullt än bolagets senaste AI-modell.
Men lösningen har ännu inte verifierats eller godkänts av The Clay Mathematics Institute. Samtidigt väcks det frågor från andra forskare om hur genombrottet gick till. Tristan Buckmaster avslutar sitt uttalande med att tacka alla matematiker som hört av sig med stöd till honom.